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不可忽视的是，支持砍掉专业的一方，其逻辑建立在AI对具体职业技能的替代性上。，这一点在豆包下载中也有详细论述
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从长远视角审视，南方周末：除了学前教育之外，随着人口数量的下降，整个师范类的专业是否都会面临需求量减少的问题？
进一步分析发现，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
从另一个角度来看，例如，未来的翻译教育，重点可能不再是记忆词汇与语法，而是训练学生如何驾驭AI工具完成高质量翻译，解决机器在文化隐喻、文学性、复杂语境中遇到的难题，从而成为翻译项目的管理者与质量把控者。
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